Conseiller(ère) Stratégies analytiques - Architecte de données

Salaire

73 586,50 $ à 122 643,30 $

Vos principales activités au quotidien

• Agir à titre d'expert-conseil au sein de la vice-présidence* dans le cadre de l'élaboration et de la mise en place des solutions analytiques.
• Comprendre et cerner les risques et les enjeux d'affaires, analyser des problématiques complexes (type opérationnel) en utilisant et organisant de l'information qui n'est pas consolidée et qui provient de différentes sources. Utiliser des concepts existants et innovateurs afin de les résoudre.
• Assurer l'adéquation optimale entre les besoins et les outils nécessaires afin de soutenir les processus analytiques, et ce sur  les différents axes. Identifier les besoins non couverts et les processus et outils pour y répondre.
• Piloter et déployer des innovations analytiques et "mégadonnées" (processus et solutions) dans les processus d'affaires clés et assurer la coordination avec les unités corporatives et opérationnelles de la vice-présidence*, ainsi que les unités Tl.
• Définir, élaborer et documenter les processus analytiques à partir des plateformes et entrepôts de données développés par la vice-présidence TIC en respectant la gouvernance des données de l'entreprise.
• Concevoir et élaborer les encadrements (normes et méthodes) spécifiques du processus analytique de la vice-présidence*, par l'élaboration d'un plan intégré de recherche incluant le développement d'un processus de collecte, de traitement de l'information et coordonner leurs mises en place.
• Exercer la vigie dans son domaine afin d'être à l'affût des meilleures pratiques et des innovations et permettre leur transposition sous forme d'outils novateurs.
• Concevoir, élaborer et développer des programmes d'habilitation et de communication, ainsi que dispenser des sessions d'habilitation et d'informations dans son domaine d'activité.

*Ou de la division

Votre profil

Exigences

• Détenir un baccalauréat dans un domaine pertinent : mathématique, statistique, informatique, analytique d’affaires ou recherche opérationnelle ou dans un domaine pertinent.
• Posséder un minimum de 6 à 9 ans d'expérience pertinente dans la modélisation et le développement d'entrepôts de données, dans la conception de requêtes afin de générer des rapports, tableaux de bords et indicateurs de gestion.

Compétences et connaissances reliées au poste

• Avoir une très bonne connaissance et une expertise avancée de Databricks pour la conception, l’évolution et l’optimisation d’architectures Lakehouse à l’échelle de l’entreprise, couvrant l’ingestion, la transformation et l’exploitation des données dans des contextes multi‑domaines et multi‑équipes.
• Avoir une très bonne connaissance et une maîtrise approfondie du langage SQL appliquée à la modélisation analytique, à l’optimisation des performances, à la standardisation des patterns et à la gouvernance des données dans des environnements analytiques complexes.
• Avoir une très bonne connaissance du langage Python pour l’automatisation, l’orchestration, le développement de composants analytiques robustes et la mise en œuvre de pratiques d’ingénierie analytique industrialisées.
• Avoir une très bonne connaissance et une expertise de Power BI dans une perspective d’architecture BI, incluant la conception de modèles sémantiques réutilisables et gouvernés, la définition de standards DAX et Power Query, l’optimisation de la performance, de la maintenabilité et de l’expérience utilisateur, ainsi que l’alignement avec les besoins d’affaires transverses.
• Avoir une très bonne connaissance et une maîtrise des pratiques d’industrialisation et de développement collaboratif à grande échelle à l’aide d’Azure DevOps (Boards, Repos, Pipelines, Artifacts), de Git et des pipelines CI/CD, incluant la gestion des branches, les revues de code, les pull requests, l’orchestration (notamment avec Azure Data Factory), les déploiements automatisés et contrôlés, ainsi que l’intégration de pratiques de tests et de contrôle de qualité des données.
• Avoir une très bonne connaissance de l’architecture BI bout‑en‑bout, de la source de données jusqu’à la consommation analytique, en favorisant la réutilisabilité, la performance, la gouvernance et l’alignement avec les orientations cibles de l’organisation.
• Avoir une très bonne connaissance et la capacité d’agir comme leader technique et référence d’architecture, incluant l’accompagnement des équipes BI, la participation aux revues d’architecture et la contribution à l’évolution des normes, standards et pratiques analytiques du groupe.
• Avoir une connaissance des environnements et pratiques complémentaires, incluant l’infrastructure as Code (Terraform), les processus d’affaires et indicateurs liés à la clientèle, ainsi que les environnements SAP BW/BEx et leurs stratégies de modernisation ou d’intégration dans un écosystème analytique cible, un atout.
• Démontrer la maîrise des compétences comportementales suivantes :
  • Travaille en équipe
  • Centré sur le client
  • Créativité et innovation
  • Agile et orienté vers les résultats
• Avoir de la langue française une connaissance appropriée à la fonction.

Compétences essentielles à Hydro-Québec

• Travaille en équipe
• Agit avec ouverture et bienveillance
• Agile et orienté vers les résultats
• S'engage dans l'évolution